python装饰器 发表于 2024-04-29 更新于 2024-05-07 分类于 Python 阅读次数: 本文字数: 338 阅读时长 ≈ 1 分钟 定义可以简单理解成修改其他函数的功能的函数。 @Cache装饰器为了提高函数的执行效率并减少重复计算,用缓存来存储已经计算过的结果。 位于Python标准库functools模块中。 12345678from functools import cache @cachedef fibonacci_width_cache(n): if n <= 1: return n else: return fibonacci_with_cache(n-1) + fibonacchi_with_cache(n-2) 使用装饰器通过缓存避免重复计算。 ❗注意: @cache装饰器会将函数的参数作为缓存的键,因此在使用缓存时需要保证函数的参数是可哈希的。 Reference[1] harvey的网络日志 [2] Python函数装饰器 本文作者: kaisei 本文链接: http://miraisen.github.io/2024/04/29/python装饰器/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!